CSDN学院机器学习数学基础–矩阵本课程(讲解)

机器学习的数学基础——矩阵

本课程讲解机器学习和人工智能学习中所需的矩阵计算知识。 该课程是为CSDN学院的人工智能课程而创建的。 系统全面地讲解了学习中需要的各类基础数学知识、公式推导和理解。 本课程涵盖机器学习理论所需的知识。 主要有矩阵的定义、性质、运算、分解和应用。 此外,还将解释有关线性空间、范数和生成子空间的知识。

行列式和矩阵

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低阶行列式计算: 行列式:矩阵的行列式,称为det,是根据矩阵中包含的行列数据计算的标量。 本质上是一个数字。 1:二阶行列式计算 2:三阶行列式计算 高阶行列式计算:特殊形式行列式计算:…

行列式的性质与计算_行列式计算c语言代码_行列式计算方法

线性代数 – 第 1 章行列式

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行列式 1. 定义及意义 2. 二阶行列式计算矩阵 A= 行列式为|A| = * – 例如矩阵 A= ,然后是行列式 |A| = 1*5 – 2* 4 = -33.3 行列式计算矩阵 A= 行列式为|A| = + + – – – 如果矩阵A=,则…

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线性代数基础

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内容(?)[-]线性代数知识图谱行列式1定义2二阶行列式3三阶行列式4n阶行列式41计算排列的倒数42计算n阶行列式43简化计算总结44行列式3表示方法 5 行列式的性质 6 行列式的计算方法 8 行列式由行列式展开 1 矩阵的定义 11 矩阵与行列式的区别 2 特殊矩阵 3 矩阵与线性变换 4 矩阵运算 41 矩阵加法 42 矩阵相乘 43 矩阵与矩阵相乘44 矩阵转置 45 方阵行列式 4

1天搞定Python进阶教程——科学计算库Numpy

Numpy 是 python 的一个基本且常用的科学计算库。 常用于数据分析、机器学习、深度学习等领域。 可以说是学习python的库。 本课程将讲解numpy中的一些核心知识点,包括numpy属性、创建数组、numpy操作、矩阵操作、随机数生成、numpy索引、数组合并与拆分、numpy浅拷贝与深拷贝等。 帮助大家掌握numpy的使用。

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